DeepECG Kidney는 딥러닝 알고리즘을 활용해 12채널 유도 심전도 데이터를 분석하고, 만성 콩팥병(Chronic Kidney Disease, CKD) 환자 중 중등도 이상의 콩팥기능 저하가 있는 사람을 선별해낸다. 이 제품은 기존 혈액검사 기반의 추정사구체여과율(eGFR) 수치를 기반으로 학습됐으며, 비침습적이고 신속하게 환자 상태를 파악할 수 있는 장점이 있다.

임상시험에서도 성능이 확인됐다. 대표적인 성능지표인 AUROC(Receiver Operating Characteristic 곡선 하 면적)은 0.8538로, 임상적 활용 가능성을 입증했다.
뷰노는 향후 휴대용 심전도 측정 기기 ‘HATIV P30’에 DeepECG Kidney를 비롯한 다양한 질환별 DeepECG® 모델을 연동할 계획이다.
이예하 대표는 “DeepECG Kidney는 의료 사각지대에 놓인 콩팥질환 조기 선별에 도움을 줄 수 있는 솔루션”이라며 “앞으로도 AI 기술을 통해 만성질환 관리를 일상으로 확장하고, 누구나 손쉽게 건강을 관리할 수 있는 헬스케어 환경을 만들어 가겠다”고 말했다.
DeepECG Kidney는 뷰노의 심전도 분석 AI 플랫폼 ‘DeepECG®’의 질환별 모델 중 하나로, 앞서 급성심근경색(AMI), 좌심실수축기능부전(LVSD), 고칼륨혈증(Hyperkalemia) 모델도 식약처 허가를 받은 바 있다.
김국주 하이뉴스(Hinews) 기자
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