이번 연구는 혈액 내 세포유리 DNA(cfDNA) 구조와 췌장암 바이오마커 ‘CA19-9’를 AI 기반 FEMS(Fragment End Motif frequency by Size) 기술로 분석해 조기 췌장암을 효과적으로 예측했다.
공선영 국립암센터 교수 연구팀과의 공동 연구 결과, 조기 췌장암 환자군에서 최대 87% 민감도를 기록했으며, 전체 환자 기준으로는 민감도 90%, 특이도 98% 이상을 달성했다. 이는 CA19-9 단독 검사 대비 우수한 성과다.
FEMS 기술은 cfDNA 조각 크기와 끝 염기서열 패턴을 통합 분석해 극미량 암 신호까지 감지한다. AI가 정밀 분석해 초기 암세포 유래 신호를 포착, 진단 민감도와 특이도 향상에 기여한다.
이 기술은 국제 학술지 Cancer Research(IF 12.5)에 게재됐고, 최근 일본에서 원천 특허를 획득하며 기술력을 인정받았다.
GC지놈 관계자는 “앞으로 췌장암 외 다양한 암종으로 조기진단 범위를 넓혀 글로벌 시장 진출을 가속화할 것”이라며 “정밀의료 기술 경쟁력을 계속 강화해 나가겠다”고 밝혔다.
김국주 하이뉴스(Hinews) 기자
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