[Hinews 하이뉴스] 서울아산병원이 외부 인터넷과 완전히 단절된 폐쇄망 환경에서 구동되는 '프라이빗 AI 지식 검색 시스템'을 구축하고 본격 가동에 들어갔다. 국내 의료기관 최초다.

이 시스템은 모든 서버와 데이터를 병원 내부에서만 운용하는 온프레미스(On-premise) 방식으로 설계됐다. 기존 생성형 AI는 외부 클라우드와 연결되는 구조여서 환자 진료 기록 등 민감한 정보 유출 우려가 있었다. 서울아산병원은 외부 클라우드 의존도를 0%로 낮추면서 생성형 AI의 이점을 그대로 활용하는 방식을 택했다. 외부 솔루션 업체에 의존하지 않고 병원 내 IT 인력이 직접 개발해 기술 자립도도 높였다.


의료진은 이 시스템을 통해 방대한 임상 가이드라인이나 업무 규정을 질문 한 번으로 수초 안에 찾을 수 있다. 패혈증 의심 환자 발생 시 초기 대응 프로토콜을 입력하면 1시간 이내 시행해야 할 검사 리스트, 수액 요법, 항생제 투여 지침, 패혈증 진단 기준이 즉시 제시된다. 기관삽입관 탈거 시 응급 처치나 법정 감염병 신고 절차 등 긴급 상황에서도 출처가 명시된 객관적 근거를 바탕으로 신속하게 대응할 수 있다.

기술적 핵심은 벡터 데이터베이스와 RAG(검색 증강 생성)의 결합이다. 벡터 데이터베이스는 문서 내용을 AI가 의미 단위로 이해하고 검색할 수 있는 형태로 변환해 저장한다. 키워드 일치 방식이 아닌 질문의 맥락과 의미까지 파악해 관련성 높은 문서를 찾아낸다. RAG는 AI가 반드시 데이터베이스 내 실제 문서를 근거로 답변을 구성하도록 강제하는 기술로, AI가 근거 없이 그럴듯한 거짓 정보를 만들어내는 '환각(Hallucination) 현상'을 구조적으로 차단한다.

폐쇄망 특성상 외부 최신 정보를 실시간으로 반영하기 어렵다는 한계는 '샌드박스형 외부 검색 엔진'으로 보완한다. 환자 개인을 특정할 수 없도록 완전히 익명 처리된 질문만 외부로 내보내는 방식으로, 병원 내부 정보 유출 없이 최신 의학 정보만 안전하게 가져오는 별도 통로를 마련할 계획이다.

김영학 서울아산병원 디지털정보혁신본부장은 "보안과 AI 활용이라는 두 과제를 동시에 해결하며 폐쇄망 환경에서도 AI를 온전히 활용할 수 있음을 직접 증명했다"고 말했다.