연구팀은 딥러닝 기술을 활용해 정상 혀, 설염, 구강암(구강편평세포암)을 자동으로 분류할 수 있는 AI 모델을 구축했다. 구강편평세포암은 구강암의 약 90%를 차지하며 주로 혀에서 발생한다. 하지만 설염과 외형이 비슷해 초기 진단이 쉽지 않다는 점이 진단 상의 어려움으로 지적돼 왔다.
이번 연구에서는 2021년부터 2024년까지 경희대치과병원을 방문한 환자의 혀 사진 651장(정상 294장, 설염 340장, 구강암 17장)을 기반으로, 4종의 딥러닝 모델(VGG16, VGG19, ResNet50, ResNet152)을 학습시켰다.
연구팀은 “AI 모델을 통해 설염과 구강암을 빠르게 구별할 수 있어 조기진단에 도움이 될 수 있다”고 설명했다. 다만, 데이터 수 부족 등 보완이 필요한 부분도 함께 제시하며 추가 연구의 필요성을 강조했다.
임혜정 하이뉴스(Hinews) 기자
press@hinews.co.kr
