[Hinews 하이뉴스] 신현진 건국대학교병원 안과 교수와 강현규 건국대 글로컬캠퍼스 메카트로닉스공학과 교수 연구팀이 안구 사진을 분석해 뇌신경마비를 진단하는 인공지능(AI) 시스템을 개발했다고 밝혔다.

이 AI는 환자가 9가지 방향으로 시선을 돌릴 때 촬영된 눈동자 사진을 분석해 제3, 4, 6번 뇌신경마비를 구분하며, 정확도는 98.8%에 달한다. 특히 제3뇌신경마비는 뇌동맥류 등 생명 위협 질환의 징후일 수 있어 조기 진단이 중요하다.

연구팀은 단순 데이터 분석을 넘어 실제 의사의 진단 과정을 모방했다. 눈동자 사진에서 이상 신호를 감지한 후, 단계별로 제4번 뇌신경마비와 제3, 6번 뇌신경마비 여부를 판단하는 방식이다. 이 과정은 경험 많은 의사가 증상별 가능성을 좁혀가는 절차와 유사하다.

연구 결과, 제3뇌신경마비 99.3%, 제4뇌신경마비 97.7%, 제6뇌신경마비 98.2% 정확도로 진단이 가능했다. 신현진 교수는 “AI는 전문의를 보조하는 도구로, 특히 전문의 부족 지역 병원이나 응급실에서 유용하게 쓰일 수 있다”고 설명했다.

이번 연구는 SCI급 국제학술지 ‘Applied Sciences’에 게재됐으며, 안과와 AI 융합 연구에서 의미 있는 성과로 평가받고 있다. 신 교수는 “기존 표준 검사에 AI를 접목하면 진단 정확성과 접근성을 동시에 높일 수 있다”며, “환자 안전을 높이는 의료기술로 발전시키고 싶다”고 말했다.

연구팀은 앞으로 다른 안구운동 질환 진단이나 CT·MRI 영상과 결합한 확장 연구도 계획 중이다.