이번 연구는 말라위 리롱궤 브와일라 병원에서 진행됐으며, 총 613명의 환자를 대상으로 miLab, 신속진단검사(RDT), 표준 현미경 검사의 정확도를 비교했다. 그 결과, miLab의 민감도는 98.4%, 특이도는 99.8%, 전체 정확도는 99.5%로 나타났다. (P. falciparum 기준)
노을은 해당 결과가 자원이 제한된 환경에서도 AI 기반 진단 기술이 충분히 실효성을 가질 수 있음을 보여주는 사례라고 설명했다.
miLab™ MAL은 혈액 도말, 염색, 이미징, AI 분석 등 기존 현미경 진단의 전 과정을 자동화한 장비로, 약 15분 이내에 말라리아 감염 여부를 판별한다. 전문 인력이 부족한 환경에서도 일관된 결과를 낼 수 있어 진단 접근성을 높이는 데 기여하고 있다.
노을은 앞서 미국에서도 miLab을 활용한 연구를 통해 민감도와 특이도 100%의 성과를 얻은 바 있다.
한편, ECTMIH는 1995년 첫 개최 이후 유럽 내 대표적인 국제보건·열대의학 학술 행사로, 최근에는 진단 기술 혁신, 신약 개발, 글로벌 헬스 이슈 등으로 논의 범위를 넓혀가고 있다.
김국주 하이뉴스(Hinews) 기자
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