[Hinews 하이뉴스] 아이엘이 휴머노이드 로봇 운영을 통해 43만건이 넘는 산업 현장 데이터를 확보하며 피지컬AI 플랫폼 구축에 속도를 내고 있다.

아이엘은 휴머노이드 ‘아이엘봇’ 운영 과정에서 누적 운영시간 2,389시간과 운영 데이터 43만7,403건을 확보했다고 밝혔다. 이번 데이터는 실제 산업 현장에서 로봇이 작업을 수행하며 생성된 데이터로, 향후 AI 운영 기술 고도화의 핵심 자산으로 활용될 전망이다.


확보된 데이터는 작업 수행 데이터 21만432건, 이동 경로 데이터 21만432건, 배터리 충·방전 데이터 1만4,352건, 장애 대응 및 복구 데이터 2,187건 등으로 구성된다. 회사는 이를 활용해 작업 예측과 자율 이동, 에너지 최적화, 장애 대응 자동화 기술을 고도화하고 있다.

피지컬AI는 실제 물리 환경에서 AI가 스스로 판단하고 행동하는 기술을 의미한다. 최근 글로벌 시장에서는 로봇 하드웨어보다 운영 과정에서 축적되는 데이터 확보 능력이 더욱 중요한 경쟁 요소로 부상하고 있다.

아이엘은 이러한 시장 변화에 맞춰 휴머노이드를 단순 공급하는 방식에서 벗어나 데이터와 AI를 중심으로 한 플랫폼 사업 모델을 구축하고 있다. 산업 현장에서 반복적으로 발생하는 운영 데이터를 수집하고 학습해 휴머노이드의 자율성과 생산성을 지속적으로 향상시키겠다는 전략이다.

현재 확보된 데이터는 제조 현장을 중심으로 수집되고 있으며 향후 물류, 생산, 검사 등 다양한 산업 분야로 적용 범위를 확대할 계획이다. 회사는 이를 통해 산업별 특성에 최적화된 피지컬AI 모델을 구축하고 운영 효율성을 높여 나갈 방침이다.

아이엘은 연내 누적 데이터 규모를 500만건 이상으로 확대한다는 목표를 제시했다. 이를 위해 운영 현장을 확대하고 데이터 수집 체계를 고도화하는 동시에 AI 기반 운영 플랫폼 개발에도 집중하고 있다.

최근 약 170억원 규모의 전략적 투자 유치에 성공한 아이엘은 해당 자금을 데이터 확보 인프라와 휴머노이드 공급 확대, AI 플랫폼 개발에 활용할 예정이다.

회사 관계자는 “피지컬AI 시장에서는 데이터 확보 능력이 곧 경쟁력으로 이어진다”며 “산업 현장에서 축적되는 데이터를 기반으로 휴머노이드 운영 AI를 고도화하고 데이터 중심의 피지컬AI 플랫폼 기업으로 성장해 나가겠다”고 말했다.