AI가 병원 콘텐츠를 참고하는 데이터에는 명확한 우선순위가 있다. 가장 중요한 것은 FAQ 스키마다. JSON-LD로 마크업된 질문과 답변은 검색 엔진의 답변 생성 단계에서 즉시 참고된다. “레이저 시술 후 세안은 언제부터 가능한가요?”라는 질문에 대해 FAQ 스키마로 구조화된 답변이 있다면, AI는 이를 우선적으로 선택한다. 두 번째는 HTML 본문이다. 제목, 단락, 리스트, 정의형 텍스트 등 질문에 대한 즉답을 포함한 구조화된 본문이 중요하다. 세 번째부터는 오픈 그래프와 메타 태그, 사이트맵, 백링크, 엔티티 데이터 등이 인덱싱 유도와 신뢰성 확보 용도로 작용한다.
FAQ 스키마 구현은 기술적으로 보이지만 실제로는 콘텐츠 전략의 문제다. 환자들이 실제로 검색하는 질문을 파악하고, 그에 대한 명확하고 간결한 답변을 제공해야 한다. “보톡스 시술은 아픈가요?”라는 질문에 장황한 설명보다 “개인차가 있지만 대부분 따끔한 정도로 느끼며, 마취 크림 사용 시 통증이 크게 줄어듭니다”처럼 직접적인 답변이 효과적이다. 질문은 환자의 언어로, 답변은 전문가의 지식으로 작성하되 이해하기 쉬운 용어를 사용해야 한다. FAQ 스키마는 단순히 기술적 마크업이 아니라 환자 중심 사고의 결과물이다.
여기서 E-E-A-T가 다시 등장한다. AEO 최적화된 콘텐츠라도 의료 분야에서는 전문성과 신뢰성이 검증되지 않으면 AI가 선택하지 않는다. FAQ 답변에 의료진의 이름과 경력을 명시하고, 가능하다면 관련 논문이나 임상 데이터를 출처로 제시해야 한다. “대한피부과학회 연구에 따르면”이나 “20년 경력의 피부과 전문의 김OO 원장의 임상 경험을 바탕으로” 같은 표현은 단순한 수식이 아니라 AI가 신뢰도를 평가하는 중요한 신호다. 형식과 내용, 기술과 전문성이 모두 갖춰져야 비로소 AI는 해당 콘텐츠를 답변으로 선택한다.
AEO 구현 과정에서 의료법 준수는 더욱 중요해진다. FAQ 형식은 질문에 직접 답하는 구조이기 때문에 자칫 치료 효과를 보장하거나 과장하는 표현이 들어가기 쉽다. “시술 후 즉시 효과를 볼 수 있나요?”라는 질문에 “네, 바로 효과가 나타납니다”라고 답하면 의료법 위반 소지가 있다. AI가 이런 표현을 그대로 답변에 포함시키면 법적 책임은 병원에 돌아온다. “개인차가 있으나 시술 직후부터 변화를 느끼는 경우가 많으며, 최종 효과는 2-4주 후 확인됩니다”처럼 정확하고 균형 잡힌 답변이 필요하다. AEO 최적화에 성공했지만 과징금을 물거나 개설 허가가 취소된다면 무슨 소용인가. AI 채택률과 법적 안전성은 동시에 확보해야 한다.
독립 홈페이지에서 AEO를 구현할 때는 전략적 우선순위가 필요하다. 모든 페이지에 FAQ 스키마를 적용하는 것보다, 검색량이 많고 병원의 핵심 시술에 해당하는 페이지부터 시작한다. 예를 들어 피부과라면 보톡스, 필러, 레이저 시술 관련 페이지에 우선 적용하고, 점차 확장한다. 각 페이지마다 5~10개의 핵심 질문을 선정하고, FAQ 스키마로 구조화한다. 시간이 지나며 축적된 FAQ 콘텐츠는 해당 분야에서 병원의 전문성을 입증하는 디지털 자산이 된다.
AEO는 한 번 설정하고 끝나는 작업이 아니다. AI 검색 알고리즘은 지속적으로 진화하고, 환자들의 질문 패턴도 변화한다. 정기적으로 검색 트렌드를 분석하고, 새로운 질문에 대한 답변을 추가하며, 기존 답변의 정확성을 업데이트해야 한다. 계절별로 달라지는 피부 고민, 새롭게 등장하는 시술 기법, 변화하는 의료법 규정 등을 반영하는 것이 지속적인 AEO 관리의 핵심이다.
AI 검색 시대에 병원이 살아남는 방법은 명확하다. SEO로 발견되고, AEO로 선택받고, E-E-A-T로 신뢰를 얻는 것이다. FAQ 스키마는 그 중심에 있는 가장 실용적인 도구다. 단계적으로 접근하되, 환자의 질문에 전문가의 지식으로 답하고, 모든 내용이 의료법 테두리 안에 있는지 확인하라. AEO는 기술이 아니라 환자 중심 사고와 전문성의 결합이다. 그것이 AI가 당신의 병원을 선택하는 이유가 된다.
(글 : 김국주 헬스인뉴스 아카데미 대표강사)
임혜정 하이뉴스(Hinews) 기자
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