JDA-01K는 기계학습과 딥러닝 기술을 활용해 임상 데이터와 유전자 정보를 기반으로 당뇨병 발병 위험을 예측하는 소프트웨어다. 사용자가 혈액검사, 신체 정보 등을 입력하면 유전 정보와 통합 분석해 위험도를 제시하고, 주요 위험 요인과 맞춤형 예방 전략을 제안한다.
김 교수팀은 2004~2016년 건강검진과 유전자 검사를 받은 만 40세 이상 성인 2556명의 데이터를 활용해 후향적 임상시험을 수행했으며, 해당 소프트웨어의 안전성과 예측 정확도를 입증했다.
당뇨병은 발병 후 완치가 어려운 대표적 만성질환으로, 조기 선별과 예방이 중요하다. 지난해 기준 국내 당뇨병 환자 수는 약 369만 명, 연간 진료비는 3조4000억 원에 달한다.

임혜정 하이뉴스(Hinews) 기자
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