[Hinews 하이뉴스] 급성 뇌경색 환자의 회복 가능성을 인공지능(AI)으로 예측하는 모델이 개발됐다. 응급실 도착 시점에서 환자의 기능적 예후를 가늠할 수 있는 분석 도구다.

오재상 가톨릭대학교 의정부성모병원 신경외과 교수와 고태훈 의료데이터학과 교수 연구팀은 AI를 활용해 급성 뇌경색 환자의 퇴원 시 기능적 예후를 예측하는 모델을 개발했다고 밝혔다.

뇌졸중 치료는 시간과 직결된다. 응급실에 도착한 환자에게 즉각적인 치료가 이뤄지지만, 회복 가능성에 대한 질문에는 명확히 답하기 어려운 경우가 많았다. 환자마다 나이와 증상, 기저질환, 치료 반응이 다르기 때문이다.

연구팀은 전국 심뇌혈관질환 레지스트리에 등록된 40,586명의 응급 뇌졸중 환자 데이터를 분석했다. 특정 병원이나 지역에 국한되지 않은 대규모 자료를 활용해 연구의 신뢰도를 높였다.

분석 결과, 양호한 회복과 연관된 주요 요인으로 젊은 나이, 낮은 초기 신경학적 손상 점수(NIHSS), 기계적 혈전제거술 시행, 재활 치료 여부가 확인됐다.

연구팀은 랜덤 포레스트, 서포트 벡터 머신, 로지스틱 회귀 등 세 가지 기계학습 모델을 비교했다. 이 가운데 랜덤 포레스트 모델이 예측 정확도를 나타내는 곡선하면적(AUC) 0.87을 기록하며 가장 안정적인 성능을 보였다.

이번 연구는 임상 수치뿐 아니라 의료진의 판단 요소를 함께 반영한 점이 특징이다. 연구팀은 실제 진료 현장에서 활용할 수 있는 실용성에 초점을 맞췄다고 설명했다.

연구팀은 해당 예측 모델을 오픈 소스로 공개해 전국 의료기관에서 활용할 수 있도록 할 계획이다. 이를 통해 응급실 단계에서 환자 맞춤형 치료 전략 수립과 보호자 설명에 도움을 줄 수 있을 것으로 기대하고 있다.

이번 연구 결과는 국제 학술지 사이언티픽 리포트에 게재됐다.