[Hinews 하이뉴스] 강은주 고려대학교 구로병원 혈액종양내과 교수가 과학기술정보통신부 주관 ‘2026년 기초연구사업 핵심연구’ 대상자에 선정되어 희귀암 정밀의료 플랫폼 개발에 착수했다.

이번 연구는 ‘희귀암 정밀의료 구현을 위한 전주기적 데이터 사이언스 통합연구’를 주제로 AI(인공지능)와 거대언어모델(LLM)을 결합해 희귀암 환자의 예후를 예측하고 최적의 치료 경로를 찾는 것이 목적이다. 희귀암은 종류가 다양하고 환자 수가 적어 표준 치료 지침을 세우거나 신약 승인을 받는 데 한계가 있었다.

강 교수는 고려대학교 의과대학 의료정보학교실 이화민 교수팀과 협력해 국내외로 흩어진 임상 데이터를 통합한다. 이를 통해 한국형 희귀암 역학 베이스라인을 구축하고 환자 맞춤형 치료 전략을 제시하는 플랫폼을 만든다. 연구팀은 기존 데이터로 확인하기 어려웠던 세부 병리 소견과 약제 치료 이력을 파악하기 위해 방대한 비정형 텍스트 분석 기술을 도입하기로 했다.

특히 LLM을 활용해 글로벌 의학 데이터베이스에 있는 최신 문헌과 임상시험 데이터를 실시간으로 요약한다. 의료진은 진료 현장에서 이 데이터를 매핑한 인사이트를 즉시 활용할 수 있다. 고정된 과거 데이터가 아니라 최신 치료 경향을 즉각 반영하며 스스로 진화하는 동적 AI 예후 예측 모델을 구현하는 것이 이번 연구의 핵심이다. 연구팀은 실제 환자군에 이를 적용해 임상적 유용성을 검증하는 전주기적 과정을 거친다.

구축된 플랫폼은 개별 환자의 심층 임상 데이터와 최신 의학 지견을 결합한다. 이는 의료진이 희귀암 환자의 상태를 정확하게 판단하고 맞춤형 치료 전략을 빠르게 세우도록 돕는다. 그동안 정보 부족으로 소외되었던 희귀암 환자들에게 실질적인 치료 혜택을 제공할 것으로 기대를 모은다.

강 교수는 이번 연구가 희귀암 환자들이 겪어온 치료 정보 비대칭성을 해결하는 데 본질적인 목적이 있다고 강조했다. 강 교수는 “정확한 진단과 치료 정보를 통해 환자 생존율을 높이는 것은 물론, 허가초과 항암제나 신약 임상시험 접근성을 개선해 실질적인 치료 기회를 제공하는 바탕을 만들겠다”고 말했다.

이어 구축한 데이터 인프라가 한국 헬스케어 산업의 자양분이 되어 데이터 경제 활성화에도 기여하도록 통합 플랫폼 완성에 최선을 다하겠다는 포부를 밝혔다. 이번 연구는 연구실의 결과물이 실제 진료 현장에서 신뢰도 높은 정밀의료로 이어지는 간극을 해소하는 이정표가 될 전망이다.