[Hinews 하이뉴스] 췌장암 다음으로 5년 생존율이 낮은 담낭암 치료에 인공지능(AI)을 활용한 예후 예측 모델이 개발됐다. 환자마다 다른 예후를 사전에 파악해 맞춤 치료로 이어가는 데 활용될 것으로 기대된다.

삼성서울병원 소화기내과 박주경·이규택·최영훈 교수, 간담췌외과 김홍범 교수, 미래의학연구원 난치암조기진단팀 김혜민 박사 연구팀은 AI 기반 공간 분석 기술로 담낭암 환자의 종양미세환경(TME)을 분석해 암 재발과 생존율을 예측할 수 있다는 점을 입증했다고 밝혔다. 연구 결과는 외과 분야 최상위 학술지 국제외과학회지(International Journal of Surgery) 최근호에 실렸다.


담낭은 간에서 만들어진 담즙을 저장하는 기관이다. 담낭암은 초기 증상이 없어 병이 깊어진 뒤에야 발견되는 경우가 많아 치료가 까다로운 암으로 꼽힌다. 중앙암등록본부에 따르면 담낭 및 기타 담도암의 5년 상대 생존율은 29%로, 췌장암(17%)에 이어 두 번째로 낮다.

연구팀은 담낭암 수술 환자 225명의 데이터를 바탕으로 외부 검증군 41명을 분석해 예측 모델을 개발했다. AI로 암세포 주변 면역세포(TIL) 밀도, 3차 림프구조(TLS) 수, 섬유아세포 밀도 등 종양미세환경의 핵심 지표를 수치화했다. 예후를 결정하는 위험 요소는 TIL 밀도가 낮을 때, TLS 수가 적을 때, 섬유아세포 밀도가 높을 때 세 가지다. 위험 요소가 많아질수록 전체 생존 기간(OS)과 무병 생존 기간(DFS)이 급격히 짧아졌다.

위험 요인이 3개 모두 있는 그룹과 비교했을 때 위험 요인이 없는 그룹은 재발과 사망 위험이 각각 87%, 80% 낮은 것으로 평가됐다. 위험 요인 개수가 늘어날수록 최고 위험군과의 격차도 줄어드는 경향을 보였다.

김홍범 교수는 "담낭암은 담도계 암 중에서도 특히 예후가 좋지 않고 생존율을 예측하기 까다롭다"며 "AI 기술로 예후를 정밀하게 분석할 수 있는 길이 열렸다"고 말했다. 박주경 교수는 "AI가 암의 생물학적 특성을 분석해 환자의 예후를 예측하는 디지털 바이오마커로서의 가능성을 확인한 연구"라며 "담낭암 수술 후 환자 개개인에게 최적화된 맞춤형 치료를 제공하는 데 도움이 될 것"이라고 말했다.