김 교수는 ‘복막투석 환자에서의 인공지능 기반 위험 예측 모델’이라는 연구를 통해 수상의 영예를 안았다. 해당 연구는 머신러닝 알고리즘을 활용해 복막투석 환자의 5년 내 사망 위험도를 기존 임상 지표보다 정밀하게 예측한 것이 핵심이다.
특히 당뇨병과 고혈압을 동반한 환자군에서 고위험군을 높은 정확도로 분류했으며, 기존 방식으로는 파악하기 어려웠던 미세한 위험군 간 차이도 효과적으로 분석했다. 이 모델은 환자 맞춤형 치료 전략을 세우는 데 실질적인 도움을 줄 수 있는 도구로 평가받고 있다.

임혜정 하이뉴스(Hinews) 기자
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