2025.11.27 10:00
이전 글에서는 병원 마케팅 현장의 고충과 AI 자동화의 필요성, 그리고 AARRR 퍼널 기반 자동화 시스템이 실제로 어떻게 작동하는지 살펴봤다. 환자 한 명의 경로를 따라가며, 검색부터 재방문까지 모든 과정이 자동화될 수 있다는 것을 확인했다. 이제 가장 중요한 질문에 답할 차례다. "우리 병원은 어떻게 시작해야 할까?“AI 자동화 도입을 검토하는 병원들이 가장 많이 하는 실수가 있다. '처음부터 완벽한 시스템'을 구축하려 한다는 것이다.더 현명한 접근법은 작게 시작해서 단계적으로 확장하는 것이다. 작년 초, 한 50평 규모의 피부과 원장을 만났다. "일단 블로그부터 자동화해보겠습니다"라며 조심스럽게 시작했다.처음 2개월은 블로
2025.11.26 17:06
작년 가을, 한 중형 병원 마케팅 팀장을 만났다. 그는 노트북을 펼치며 한숨을 쉬었다. "내일까지 보도자료 3건, 블로그 포스팅 5개, 카드뉴스 제작, 그리고 인플루언서 미팅까지... 정말 미치겠어요“그의 하소연은 낯설지 않았다. 20년간 200여 병원의 마케팅을 지켜보며 수없이 들었던 이야기다. 디지털 채널이 폭발적으로 늘어나면서 해야 할 일은 10배가 됐지만, 인력은 여전히 1~2명이다.더 큰 문제는 환자들의 변화다. 이제 환자들은 네이버 검색으로 시작해 블로그, 유튜브, 인스타그램을 오가며 정보를 수집한다. 한 환자가 병원을 선택하기까지 평균 7~10개의 접점을 거친다는 연구 결과도 있다. 모든 채널에서 일관된 메시지를 전달하
2025.11.26 11:00
갑상선암은 천천히 자라는 암으로, 초기에는 특별한 증상이 나타나지 않아 조기 발견이 어렵다. 일본 KUMA병원 연구에 따르면, 갑상선암이 3mm 커지는 데 10년 동안 약 8% 정도 증가율을 보였다. 다만 젊은 연령층에서는 증가 속도가 더 빠를 수 있어 주의가 필요하다.갑상선암 초기에는 혈액 검사로도 이상이 나타나지 않는다. 암이 커지면 통증 없는 단단한 혹이 만져지거나 성대 주변 신경 침범 시 목소리가 쉬거나 탁해질 수 있다. 암이 진행되면 턱 아래나 쇄골 위쪽 림프절에서 단단한 혹이 만져지기도 한다. 이은정 땡큐서울의원 원장은 “작고 주변 조직을 침범하지 않은 상태에서 발견하면 수술 범위를 최소화할 수 있다. 조기 검진은 환
2025.11.18 15:27
내년 3월 새로운 도약을 앞두고 있는 조인트힐병원은 내부적으로 강도 높은 혁신을 주문하며 조직의 변혁을 선포했다. 특히 송화자 조인트힐병원 경영부원장은 전 임직원을 대상으로 'Transforma tion'(전환)이라는 화두로 병원 혁신의 필요성을 역설했다.그 배경에는 병원의 ‘확장 이전’이라는 중대 변화가 자리하고 있다. 공간적으로 2~3배는 더 넓어지고 체계적인 시스템을 갖춰 운영 될 새 의료환경은, 현재의 '업무 방식' 으로는 감당할 수 없기 때문. 송화자 경영부원장은 "직무 능력을 포함해 마인드 자체를 완전히 바꿔야 한다" 라고 강조하며, 전 임직원들의 적극적 혁신을 호소했다. 새로운 환경에서 전문 의료 서비스를 제공하고,
2025.11.10 13:52
발목을 삐끗했을 때 단순한 염좌로 생각하고 방치하면, 실제로 인대가 손상된 경우 심각한 합병증으로 이어질 수 있어 주의가 필요하다. 양하솔 새기준병원 정형외과 원장은 “발목 염좌와 인대 파열은 초기 증상이 비슷해 일반인이 구분하기 어렵다”며 “통증이 심하거나 발을 디디기 힘든 경우, 혹은 2주 이상 불편감이 지속되면 반드시 진료를 받아야 한다”고 조언했다.단순 염좌는 인대가 살짝 늘어나거나 미세 손상된 상태로, 통증은 있어도 걷는 데 큰 문제가 없고 1~2주 내 붓기와 통증이 호전되는 것이 특징이다. 반면 인대 파열은 통증이 심하고 부기나 멍이 오래가며, 발목이 흔들리는 불안정성을 느낄 수 있다. 양 원장은 “많은 사
2025.11.05 17:34
최근 20~30대 젊은 층에서도 목과 허리 통증을 호소하며 병원을 찾는 환자가 크게 늘고 있다. 장시간 스마트폰 사용과 잘못된 자세, 활동량 부족 등이 주된 원인으로 지목된다. 특히 스마트폰을 볼 때 고개를 앞으로 숙이는 자세가 목과 허리 근육, 디스크에 부담을 주면서 척추 퇴행을 촉진하는 것으로 알려졌다.통증은 단순히 손상 부위의 신호에 그치지 않고 때로는 독립적인 질환으로 발전할 수 있다. 염증이 사라진 뒤에도 통증이 계속되면 만성 통증으로 악화돼 삶의 질 저하를 초래한다. 이는 신경의 변성, 과민 반응, 그리고 심리적 요인이 복합적으로 작용하기 때문이다. 따라서 통증 관리에는 근본 원인 해결과 함께 환자 교육이 필수적
2025.10.30 17:30
나이가 들면서 무릎과 고관절에 통증과 불편함을 느끼는 사람들이 많아지고 있다. 특히 무릎과 고관절은 체중을 직접 받으며 움직임을 담당하는 부위로 퇴행성관절염이 흔히 발생하는 부위다. 많은 이들이 이를 단순한 노화 과정으로 여기기 쉽지만, 증상이 심해질수록 치료 시기를 놓쳐 일상생활에 큰 제한이 생길 수 있다.무릎 관절의 퇴행성 변화는 연골이 닳아 뼈끼리 마찰이 발생하며 통증을 유발한다. 계단을 오르내릴 때 시큰거림과 오래 걷거나 활동 후 반복되는 부종이 흔한 증상이다. 고관절은 주로 사타구니 부위에서 불편함이 시작돼 다리를 벌리거나 돌릴 때 움직임이 제한되고, 진행되면 보행이 어려워질 수도 있다.이지원 굳건병원
2025.10.29 14:45
마케터가 웹툰 플랫폼의 성공 비결을 연구하고, 병원 경영진이 넷플릭스의 추천 알고리즘을 분석하는 시대가 왔다. 언뜻 보면 전혀 관계없어 보이는 이 산업들을 하나로 묶는 키워드는 바로 AI 자동화다. 과거의 자동화가 공장 라인에서 반복 작업을 기계로 대체하는 것이었다면, 지금의 AI 자동화는 데이터를 읽고, 패턴을 예측하며, 창작까지 하는 수준으로 진화했다. 그리고 이 진화의 핵심은 단순히 무언가를 빠르게 만드는 것이 아니라, 사람과 서비스를 연결하는 방식 자체를 최적화하는 데 있다.카카오 엔터테인먼트의 사례가 첫 번째 혁명을 잘 보여준다. AI 큐레이션을 도입한 후 웹툰 추천 화면에서 클릭수가 96% 증가했다. 네이버 웹툰
2025.10.24 10:00
진료실에서 나가는 환자의 첫 행동은 무엇일까. 스마트폰을 켠다. 그리고 검색창이 아니라 AI에게 묻는다. “방금 들은 진단, 정확한 건가요?” 답은 3초 만에 나온다. 여러 병원 사이트를 비교할 필요 없이, AI가 정리한 하나의 설명을 받는다. 문제는 그 답변 속에 원장의 이름이 없다는 것이다.검색의 시대가 끝나고 답변의 시대가 왔다. 과거에는 네이버 첫 페이지에 오르면 됐다. 클릭을 유도하고, 방문자를 모으고, 상담 전화를 받으면 성공이었다. 지금은 다르다. 사람들은 클릭하지 않는다. AI가 만든 답변 상자 안에서 모든 것이 해결된다. 여기서 새로운 질문이 생긴다. 그 답변의 출처로 병원이 인용되고 있는가.이것을 답변 엔진 최적
2025.10.22 10:00
AEO의 중요성은 알겠는데 도대체 어디서부터 시작해야 하는가. 많은 병원 마케팅 담당자들이 이 질문 앞에서 멈춘다. 더 큰 문제는 잘못된 순서로 시작하는 것이다. SEO 기반이 다져지지 않은 상태에서 FAQ 스키마만 추가하거나, 의료법 검토 없이 AI 최적화에만 몰두하다가 법적 제재를 받는 경우가 실제로 발생한다. AEO는 정확한 순서와 방법을 따를 때만 효과를 발휘한다. 이번 편에서는 AI가 선택하는 콘텐츠를 만드는 실전 가이드를 단계별로 제시한다.AI가 병원 콘텐츠를 참고하는 데이터에는 명확한 우선순위가 있다. 가장 중요한 것은 FAQ 스키마다. JSON-LD로 마크업된 질문과 답변은 검색 엔진의 답변 생성 단계에서 즉시 참고된다. “
2025.10.20 10:00
검색창에 질문을 입력하면 링크 목록 대신 완성된 답변이 나타난다. 구글의 생성형 AI 검색과 네이버의 큐가 보여주는 새로운 풍경이다. 사용자는 더 이상 여러 사이트를 클릭하며 정보를 조각조각 모으지 않는다. AI가 종합한 하나의 답변으로 충분하기 때문이다. 이러한 변화는 병원 마케팅 담당자들에게 근본적인 질문을 던진다. 우리 병원의 정보는 AI의 답변 속에 포함되고 있는가.전통적인 검색 환경에서 병원들은 상위 노출을 위해 경쟁했다. 광고 순위를 확보하거나 키워드를 최적화해 높은 위치를 차지하려 했다. 그러나 AI 검색 환경에서는 게임의 규칙이 바뀌었다. 상위 노출이 아니라 AI가 답변을 생성할 때 참고하고 인용하는 출처가
2025.10.16 10:00
의료 현장에 인공지능이 스며들면서 병원 경쟁의 본질이 바뀌고 있다. 과거에는 뛰어난 임상 능력만으로도 환자를 끌어모을 수 있었다. 하지만 이제 환자들은 치료 결과뿐 아니라 자신에게 딱 맞춤화된 경험을 원한다. 병원 마케팅은 단순히 홍보 메시지를 전달하는 차원을 넘어섰다. 흩어진 데이터 조각들을 하나로 엮어 환자가 원하는 것을 예측하고 선제적으로 응답하는 능력, 이것이 새로운 경쟁력의 중심축이 되었다.환자들의 기대치는 이미 다른 산업의 경험에서 형성되었다. 온라인 쇼핑에서 경험한 추천 시스템, 구독 서비스의 맞춤형 알림에 익숙해진 사람들은 병원에서도 비슷한 수준을 당연하게 여긴다. 단순히 나이와 성별로 환자를
2025.10.13 14:18
병원 마케팅 실무자들과 대화를 나누다 보면 비슷한 고민을 듣게 된다. “데이터로 환자를 분석하는 게 중요하다는 건 알겠어요. 그런데 숫자로만 사람을 보면 환자를 상품처럼 취급하는 것 같아서 마음이 편치 않습니다” 의료인으로서 지켜야 할 윤리와 성과를 내야 하는 현실 사이에서 느끼는 갈등이 그대로 묻어난다.그런데 과연 데이터는 환자를 차갑게 대하는 도구일까. 오히려 데이터는 환자가 우리에게 말을 거는 방식 그 자체가 아닐까. 환자는 검색어로, 클릭으로, 머문 시간으로 이미 자신의 불안과 기대를 표현하고 있다. 데이터는 병원이 환자를 분석하는 도구가 아니라, 환자가 병원에게 보내는 언어다.40대 남성 환자가 밤 11시에
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